Gartner Data & Analytics Summit März 2018
1.600 Datenspezialisten, Chief Data Officer, Stammdaten- und Analytics Experten trafen sich auch in diesem Jahr zu einer der führenden europäischen Veranstaltungen in London, dem Gartner Data & Analytics Summit 2018.
Gerade die Digitale Transformation bringt mit sich, dass Geschäftsmodelle zunehmend von Daten bestimmt werden. Wer Informationen schneller verfügbar hat, sie besser auswerten und die richtigen Schlüsse aus ihnen ziehen kann, der bietet seinen Kunden den besseren Service und das bessere Produkt. Der Wert von Informationen und ihre Auswertung bestimmte die diesjährige Veranstaltung in weiten Teilen. Die herausragenden Begriffe dabei waren Trust, Diversity, Literacy und Complexity.
Es geht darum "Trust", also Vertrauen in Daten unternehmensweit aufzubauen. Hierzu sind die richtigen Technologien und Prozesse wesentliche Bausteine. Gartner sagt voraus, dass wir im Jahre 2022 mehr falsche als richtige Informationen konsumieren werden. Informationen müssen also verifiziert werden, "fake news" von Wahrheit unterschieden werden. Unternehmen beginnen bereits heute damit, künstliche Intelligenz dazu einzusetzen, Informationen auf ihren Wahrheitsgehalt hin zu überprüfen.
Aber auch die Organisation ist essentieller Bestandteil einer Datenstrategie. So drehten sich zahlreiche Vorträge um die Frage, welche Aufgaben der Chief Data Officer (CDO) hat und wie Data Stewardship sinnvoll organisiert werden kann. "Diversity" bedeutet in diesem Zusammenhang, dass gerade die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Teams aus IT und Fachbereich, verschiedener Geschlechter und sozialer Gruppen mit sehr unterschiedlichen Erfahrungshorizonten nachweislich Vorteile bietet. Laut Gartner sind z.B. 2018 lediglich 13% der CIOs weiblich.
Unter "Literacy" versteht Gartner "die Fähigkeit, Daten im jeweiligen Kontext lesen, schreiben und kommunizieren zu können". Unternehmen sammeln Daten und müssen lernen, diese korrekt zu interpretieren. Hierzu werden sie in den kommenden Jahren in Stammdatenmodelle und Meta Data Management investieren ("Data about data").
Die Komplexität der bereits entstandenen und entstehenden Daten ("Complexity") stellt bereits heute eine besondere Herausforderung dar. Gerade moderne Data Lakes vereinfachen die Sammlung von Daten, erschweren aber gleichzeitig ihre Interpretation aufgrund der Komplexität.
Die Neuorganisation von Daten- und Analyseprozessen stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Wo investieren? Wie die richtigen Mitarbeiter ausbilden und gewinnen? Welche KPIs vorgeben? Gartner empfiehlt Unternehmen, hierbei vor allem die Handlungsfelder Business Value, Organisation, Governance und Technologie zu betrachten.
Die Master Data Management Community war sehr gespannt auf die Ausführungen der Analysten zum aktuellen Magic Quadrant. Hier wurden neben den etablierten Anbietern gerade die neu aufgenommenen Lösungen beleuchtet. Es findet momentan in vielen Unternehmen eine Entwicklung von einer zentralen Lösung hin zu verbundenen Systemen und Micro Service Architekturen ("from Collect to Connect") statt. MDM wandelt sich also von einer Lösung für das Datenmanagement zu einer "Technologie-basierten Disziplin in der Business und IT zusammenarbeiten, um die verteilten Informationen einheitlich, semantisch konsistent, geprüft, validiert und verfügbar zu machen".
parsionate ist Gartner-Kunde. Wir nutzen die Studien, Marktdaten und Empfehlungen des Unternehmens, darunter auch die bekannten Magic Quadrants und Hype Cycle als neutrale und hochwertige Basis für die Arbeit bei unseren Kunden. Darüber hinaus pflegen wir gerade zu den renommierten Analysten für die Themen Master Data Management und Data Quality einen regelmäßigen und intensiven persönlichen Dialog.