Senior Data Engineer (all genders)

Your skillset:

• Mit Erfolg hast du Dein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer mit Fokus Machine Learning gesammelt
• Du kannst unseren Kunden einfach und verständlich vermitteln, worauf es ankommt, und übersetzt zwischen der technischen und fachlichen Welt
• Du kennst und nutzt die aktuellen Technologien zum Betrieb von Data Science Lösungen in der Cloud (Docker, Kubernetes, Terraform)
• Du besitzt vertiefte Kenntnisse in den aktuellen Programmierkonzepten, wie Design Patterns oder Datenstrukturen mit Python. Bei CD denkst du nicht zuerst an ein veraltetes Speichermedium.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit gängigen Data Science Stacks ( Sklearn oder Mlflow) und Kenntnis in gängigen Software-Tools (Git, PyCharm)
• Es macht dir Spaß dich mit der Visualisierung von Daten zu beschäftigen (z.B. PowerBI)
• Dich begeistern DevOps-Themen und Du hältst Dich selbst up to date
• Du bist offen, kommunikativ, arbeitest gerne im Team und hast Freude daran Wissen zu vermitteln
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

What you can expect:

• Du übernimmst fachliche Projektverantwortung im Bereich Data and Analytics bei Parsionate und begleitest unsere Kunden auf dem Weg zu ihrem Erfolg
   - insbesondere im Bereich Cloud und Data Engineering

• Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines mit Daten aus verschiedenen Quellen bis zu den fertigen Lösungen

• Du konzipierst zusammen mit Data Scientists und Analysten Datenlösungen, setzt diese um und stellst den kontinuierlichen und effizienten Betrieb sicher

• Du monitorst, wartest und erweiterst unsere AI-Infrastruktur in der Cloud

• Neben der Umsetzung von Lösungen vertrittst du dein Know-how auch innerhalb der Organisation und berätst unsere Kunden bezüglich Microservices und den zugehörigen Tools

• Du unterstützt gelegentlich das Vertriebsteam in Presales-Situationen

• Ein agiles Arbeitsumfeld, in dem du mitentscheidest, welche Aufgaben von dir angegangen werden