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Die Basis schaffen für unternehmensweites Data Management

Organisierte, vollständige und eindeutige Stammdaten sind die Basis für die Digitalisierung. Datenqualität stellt dabei einen hohen immateriellen Wert dar. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, eine optimale Basis für alle Datenthemen zu schaffen. Um dies zu gewährleisten, nutzen wir Initiativen wie Master Data Management (MDM), Data Fabrics und Data Lakes. Die Verbesserung der Datenqualität zielt darauf ab, Geschäftsprozesse fehlerfrei und effizient auszuführen. 

Die Kerndisziplinen des Datenfundaments sind Master Data Management (MDM), Data Quality (DQ) und Data Governance (DG)

Master Data Management

Da sich etablierte Geschäftsmodelle in Folge der Digitalisierung verändern, sind Stammdaten der wichtigste Unternehmenswert. Um erfolgreich am Markt zu agieren, benötigen Unternehmen daher eine professionelle Lösung zur Verwaltung ihrer Stammdaten.

Lösungen im Bereich Master Data und Product Information Management (MDM/PIM) entfalten direkten wirtschaftlichen Nutzen: Unternehmen profitieren von einem umfassenden und genauen Blick auf alle geschäftskritischen Stammdaten.

Master Data Management

Data Quality

Die weltweite Datenmenge wächst explosiv. 2025 wird sie rund 175 Zettabytes betragen. Vierzigmal mehr als 2013. Ein großer Teil der Daten wird in Unternehmen generiert. Daten über Kunden, Kosten, Konkurrenten. Wer die Informationen am smartesten nutzt, liegt im Wettbewerb vorn. Voraussetzung ist allerdings: die Datenqualität stimmt. 

9,7 Milliarden US-Dollar Schaden entstehen Unternehmen jedes Jahr aufgrund schlechter Datenqualität und die Gesamtproduktivität sinkt um bis zu 20 Prozent. Unternehmen müssen ein strategisches Datenqualitätsmanagement einführen und sich um Datenbereinigung bemühen. So beflügelt der wachsende Datenreichtum ihr Geschäft, statt zu belasten.

Datenqualität

Data Governance

Daten entwickeln sich zum zentralen Erfolgselement für Unternehmen. Data Governance ist essentiell, um die Wertschöpfung aus Datenbeständen zu maximieren. Bisher unterschätzen viele Unternehmen die Bedeutung der Disziplin und behindern damit ihren eigenen Erfolg. 

Governance of data ist ein Thema, das jede Unternehmensebene und sowohl Strategie als auch operatives Geschäft beeinflusst. Es setzt ein Regel- und Rahmenwerk für sämtliche datenbezogene Technologien, Prozesse und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten im Unternehmen und über die Unternehmensgrenzen hinweg.

Data Governance

Data Leadership For Experts

Danke, liebe Manager, von hier an wird es langweilig ...

Oder einfach spezifischer (so wie Sie es gerne sehen).
Die Experten unter Ihnen werden es sicher zu schätzen wissen, dass wir hier auch Einblicke geben die weit über das notwendige Grundverständnis hinausgehen. Also, los geht's!

Experience

Das Kundenerlebnis ist die treibende Kraft für Umsatz und Kundentreue. Hier schaffen Daten einen direkt messbaren Mehrwert. Wir untersuchen, wie Daten optimal aufbereitet, gepflegt und dem Kunden präsentiert werden. Dazu gehören Initiativen wie Product Information Management (PIM), Customer Data Plattform (CDP), Digital Asset Management (DAM) und Publishing. 

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Integration

Insbesondere der zunehmende Einsatz von Cloud-Tools erhöht den Bedarf an einer zuverlässigen Datenintegrationsstrategie.
Die Datenintegration umfasst die Praktiken, architektonischen Techniken und Tools für den konsistenten Zugriff auf und die Bereitstellung von Daten im Unternehmen, um die Anforderungen an die Datennutzung für alle Anwendungen und Geschäftsprozesse zu erfüllen. Wir konzentrieren uns auf Datenintegrationstools und die Cloud-Datenintegration.

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AI & Analytics

Gute Entscheidungen zu treffen, erfordert neue Analysetechniken und AI/ML.
Wir helfen unseren Kunden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem wir Daten mit künstlicher Intelligenz (AI) verarbeiten und sie in fortschrittlichen Analysetools zugänglich machen. Dabei setzen wir die führenden KI- und Cloud-Frameworks ein.

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