Data Knowledge

Die Datenbestände in Unternehmen wachsen täglich – und dank des technologischen Fortschritts nehmen auch die Möglichkeiten zu, diese Daten in Wertschöpfung zu verwandeln. Immer häufiger werden Entscheidungen nicht mehr nur aus Erfahrung oder Bauchgefühl, sondern auf Grundlage von Data & Analytics getroffen. Wie valide solche Entscheidungen sind, hängt jedoch von der Qualität der Daten und somit auch des Datenmanagements ab, das eine interdisziplinäre Aufgabe von Geschäftsführung, Fachbereichen und IT-Administration ist.

Für konstruktive Diskussionen über datenbezogene Entscheidungen ist es essenziell, dass alle Stakeholder dasselbe Grundverständnis von Begriffen und Prozessen teilen. Wir haben daher ein Glossar zu den wichtigsten Definitionen des Datenmanagements zusammengestellt. Es unterstützt (nichttechnische) Fach- und Führungskräfte dabei, ein solides Überblickswissen aufzubauen und Argumente der IT zum Datenmanagement kompetent zu reflektieren.

Das Glossar bietet neben den Definitionen bekannter Branchenbegriffe immer auch eine Einordnung in den unternehmerischen Kontext. Welche Vorteile oder Risiken hat die Technologie? Worauf sollten Firmen bei der Implementierung passender Softwarelösungen achten? Manche Schlagworte wie Single Point of Truth, Stammdaten oder Datenintegration werden ganz selbstverständlich benutzt, was sich dahinter verbirgt, wissen aber die wenigsten Fachbereichsmitarbeiter. Die Artikel schließen diese Wissenslücken und verschaffen vielleicht sogar den ein oder anderen Wissensvorsprung.