Die Macht der Daten: Wie KI aus Produktdaten ein Einkaufserlebnis schafft

Es ist kein Geheimnis, dass gute Produktinformationen von unschätzbarem Wert sind. Erfolgreiche Unternehmen verstehen, dass es nicht ausreicht, ein großartiges Produkt anzubieten. Sie sind in der Lage, sich von der Masse und dem Wettbewerb abzuheben. Gute Produktinformationen helfen dabei, die Vorteile und Funktionen des Produkts klar zu kommunizieren und bieten potenziellen Kunden ein umfassendes Verständnis davon, was sie kaufen, und sind in der Regel zufriedener mit ihrem Kauf. Dies wiederum führt zu höheren Kundenbewertungen und positiven Empfehlungen, was sich direkt auf den Umsatz auswirkt.

Ein wichtiger Aspekt der Vermarktung ist die Sichtbarkeit eines Produkts in den Suchergebnissen, wobei gute Produktinformationen dabei eine zentrale Rolle spielen. Suchmaschinen scannen Websites nach relevanten Inhalten und ranken sie entsprechend. Wenn also Ihr Unternehmen seine Produktinformationen sorgfältig und präzise gestaltet, wird es wahrscheinlicher, dass Ihr Produkt bei der Suche eines potenziellen Kunden gefunden wird. Das steigert den Traffic auf Ihrer Website und erhöht letztendlich den Umsatz.

Ebenso müssen Unternehmen stets sicherstellen, dass ihre Produktinhalte den einschlägigen Rechtsvorschriften entsprechen – dazu gehören Verbraucherschutzgesetze, Werberegelungen sowie allgemeine Rechtsgrundlagen. Wer sich nicht an die gesetzlichen Vorgaben hält, riskiert Abmahnungen. Wenn die Informationen, die Ihr Unternehmen bereitstellt, unklar oder irreführend sind, schürt dies falsche Erwartungen und Kunden fühlen sich benachteiligt.

Es ist unerlässlich, Produktinformationen sorgfältig zu prüfen, um sicherzustellen, dass sie den geltenden gesetzlichen Anforderungen entsprechen und korrekt sind. Durch die Einhaltung dieser Anforderungen können Unternehmen sich vor möglichen rechtlichen Konsequenzen schützen und das Vertrauen ihrer Kunden gewinnen.

Viele der hier beschriebenen Prozesse – angefangen vom Onboarding von Lieferantendaten bis hin zur Präsentation der Produktdaten im Webshop – limitieren oftmals die Möglichkeiten von Händlern, ihr Sortiment zu erweitern oder als Plattform zu fungieren. KI-Algorithmen können auf vielfältige Art und Weise dabei unterstützen, diese Grenzen zu überwinden.

Zum einen können Expertensystem menschliche Entscheidungen direkt in Algorithmen abbilden. Dabei können zum Beispiel Texte gezielt nach bestimmten Mustern untersucht werden um das Mapping von Lieferantendaten auf die eigenen PIM-Strukturgruppen sowie Attribute zu unterstützen. Dieses System muss dabei nicht von Anfang an voll autonom entscheiden, es kann vielmehr dem Menschen als Entscheidungshilfe dienen. Entsprechende Vorschläge können über Dashboards ausgespielt werden, die es dem Menschen erlauben in kürzester Zeit eine Vielzahl von Mappings zu definieren.

Darüber hinaus können KI-Systeme aus vorhandenen Daten selbständig Zusammenhänge erkennen und Erkenntnisse ableiten. Sind in einem System zum Beispiel schon SKUs zu Produkten zusammengefasst, so können Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens Kriterien für diese Gruppierung erkennen und als allgemeingültig ableiten. Ohne weiteres menschliches Zutun können so eine Vielzahl verschiedener Lieferantenkataloge prozessiert werden.

Sollten noch keine Daten vorhanden sein, so gibt es auch hier Möglichkeiten mit überschaubarem Aufwand Algorithmen anzutrainieren. Möchte ein Händler Bilder freigestellte Bilder von Mood Pictures oder technischen Zeichnungen unterscheiden, so kann durch das gezielte Labeln von einigen hundert Bildern ein Algorithmus antrainiert werden, der es mühelos schafft mit hinreichend großer Genauigkeit ganze Bilddatenbanken mit mehreren hunderttausend Bildern zu labeln. Erkennt man systematische Fehler bei der automatischen Zuordnung, so können diese durch gezieltes Nach-Labeln auskuriert werden.

Große Fortschritte waren in den letzten Monaten vor allem im Bereich großer KI Sprachmodelle zu sehen. Anbieter wie openai mit ChatGPT bieten hierbei zum Beispiel die Möglichkeit, aus der Angabe von Produktattributen ansprechende Produkttexte zu generieren – und das im gewünschten Stil und der gewünschten Textlänge. ChatGPT ist dabei jedoch nur das sichtbarste Produkt an der Spitze eines Eisbergs einer großen Menge an verschiedenen Sprachmodellen.